AEO (Answer Engine Optimization) Rehberi

SEO hedefi: Google’da arama yapan kullanıcı SERP’te sizin sayfanızı görsün, tıklasın.

AEO hedefi: ChatGPT/Perplexity/Gemini gibi bir AI motoruna soru soran kullanıcının cevabında markanız geçsin — kullanıcı sayfanıza tıklamasa bile.

Önemli: AEO’da “mention” (anılma) tıklamadan kıymetlidir. AI motoru cevabında markanızı önerirse, kullanıcı muhtemelen o markayı arayıp doğrudan ziyaret edecek veya satın alacaktır. Klasik SERP gibi tıklamayla ölçmek mümkün değil.

AI cevap motorları üç kaynaktan beslenir:

1. Modelin kendi eğitim verisi: İnternet taraması, kitap, makale — modelin öğrendiği genel bilgi.
2. Anlık web araması: ChatGPT’nin browse, Perplexity’nin search, Gemini’nin grounding modu. Soru sorulduğunda canlı web sayfaları çekiliyor.
3. RAG / kullanıcı sağladığı bağlam: NotebookLM, Claude Projects gibi araçlarda kullanıcı belirli kaynakları yüklüyor.

AEO bu üç kaynak üzerine etki etmeye çalışır:

• Eğitim verisine girmek: Wikipedia, GitHub, Reddit, otorite bloglar gibi modelin eğitim verisinde olan kaynaklarda marka anılmaları.
• Anlık araştırmaya çıkmak: yapılandırılmış veri, yetkili kaynaklarda yer alma, hızlı sayfa yüklenmesi, açık FAQ formatı.
• RAG’a dahil olmak: kurumsal müşteriler için belge paylaşımı.

1. Soru-Cevap formatı: AI motorları FAQ-yapılı içerikleri parçalayıp cevaba kolay enjekte eder. Sayfanızda FAQPage Schema.org markup’ı zorunlu.
2. Direkt, tek-cümlelik tanımlar: “X nedir?” sorusuna 2-3 cümlelik net cevap ile başlayın. AI bu cümleyi olduğu gibi kullanır.
3. Yapılandırılmış veri: Schema.org Article, HowTo, Product, Organization, BreadcrumbList — hepsi AI için doğal sinyaller.
4. Otorite kaynaklarda anılma: Wikipedia’da geçmek (mümkünse), endüstri raporlarında alıntılanmak, Reddit’te organik tartışmalarda görünmek.
5. Sıkı internal linking: konu kümesi (topic cluster) kalıbı — pillar page + 10-30 alt makale — AI’ın otorite olarak görmesi için kritik.
6. Yenilik / güncellik: AI motorları “güncel” bilgiyi ödüllendirir. Yıl etiketi (“2026 güncel”), tarih meta’sı, son güncelleme bildirimi koyun.
7. Open Graph + JSON-LD eksiksiz: AI tarayıcıları hızlı parse edebilsin diye.

2026 itibarıyla popüler AEO/GEO takip araçları:

• Scrunch: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude takibi
• Adobe LLM Optimizer: Adobe Experience Cloud entegrasyonu
• AthenaHQ: B2B markalar için
• Bluefish: Açık kaynak temelli
• Peec AI: Çok-dilli takip
• Profound: Kurumsal segment
• Semrush AI Visibility Toolkit: Mevcut Semrush kullanıcıları için entegre
• HubSpot AEO: HubSpot CRM içinde

Türkçe-özel takip henüz olgun değil. Manuel test pratik: ayda bir kez kategori sorularını ChatGPT, Perplexity ve Gemini’ye sorup markanızın çıkıp çıkmadığını kontrol edin.

• Türkçe içerik üretimi: AI motorlarının Türkçe cevap kalitesi 2026’da iyi seviyede; ancak Türkçe içerik eğitim verisinde İngilizce’den az. Türkçe yayın yapan otorite siteler için fırsat.
• Eksiksiz Türkçe karakterler (ı, ğ, ş, ç, ü, ö): slug’lar latin-only olsa da içerikte doğru imla AI’ın Türkçe’de doğru parse etmesi için önemli.
• Yerel terimler: KDV, Bordro, MTV, KVKK gibi terimleri açık yazın; AI motorları kısaltma + açıklama’yı birlikte gördüğünde bağlamı tutar.
• Çok-dilli stratejide: ana içerik Türkçe, İngilizce kısa özetler — AI motorları İngilizce eğitim verisi yoğun olduğu için bu hibrit hâlâ avantaj.

• AI traffic referral: Google Analytics’te ChatGPT, Perplexity, Gemini’den gelen trafik (referrer) ayrı raporlanmaya başlandı. Rapor edin.
• Marka arama hacmi: AI’da anılma genelde Google’da marka aramada artış olarak ölçülür. Trends ile takip.
• Direkt trafik: AI mention’lar tıklama değil, hatırlama yaratır. Direkt trafik artışını izleyin.
• Mention frekansı: Aylık manuel veya araç ile. “En iyi X aracı” gibi kategori sorularında geçme oranı.