Global Araç
Ai Context Window Planner
Toplam bütçelenen
92k token
| Model | Bağlam | Durum | Boşluk |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 1,000k | sığar | 908k |
| Claude Opus 4.7 | 1,000k | sığar | 908k |
| Claude Haiku 4.5 | 200k | sığar | 108k |
| GPT-5 | 400k | sığar | 308k |
| GPT-5 mini | 400k | sığar | 308k |
| Gemini 3 Pro | 2,000k | sığar | 1,908k |
| Gemini 2.5 Pro | 2,000k | sığar | 1,908k |
| Gemini 2.5 Flash | 1,000k | sığar | 908k |
| DeepSeek V3.2 | 128k | sığar | 36k |
| Kimi K2 | 1,000k | sığar | 908k |
Tampon neden önemli: modeller maksimum bağlama yaklaştıkça kalite düşer. Çoğu profesyonel, üretim güvenilirliği için nominal bağlam penceresinin %50-70'inde çalışır. Bağlamın %90'ından fazlasını bütçeliyorsanız, belgeyi küçültün veya modeli yükseltin.
Plan your prompt token budget across system prompt, documents, chat history, output, and safety buffer. See which AI models (Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.7 / Haiku 4.5 / GPT-5 / Gemini 3 Pro / DeepSeek V3.2 / Kimi K2) fit with how much headroom. Models degrade near max context — operate at 50-70% of the rated window for production reliability.
Nasıl Kullanılır
- Enter token budgets per category.
- Read which models fit + headroom for each.